1. Étude de cas :
a. Méthodologie de notre étude.
b. Résultats de nos investigations.
c. Les enregistrements de noms de domaine associés à la COVID19.
d. La répartition des gTLD et ccTLD associés à la COVID19.
e. Cartographie des atteintes : classement des pays, fournisseur d’accès Internet (FAI).
f. Les mots-clés utilisés pour les enregistrements de noms de domaine frauduleux associés à la COVID19.
g. Focus sur les atteintes aux marques – Les noms de domaine contenant les mots ‘covid’ et ‘coronavirus’.
h. L’utilisation des technologies de clustering pour mieux comprendre les réseaux frauduleux et optimiser les actions.
i. Exemple : les tests COVID19 et faux traitements.
j. Exemple : les fausses applications mobiles associées à la COVID19.
2. Mener des investigations en ligne et traiter les situations litigieuses :
a. Mener des investigations en utilisant des outils open source.
b. Hausse de la COVID19 et hausse de la cyber-fraude : trouver des méthodes de résolution rapide des litiges.
c. Le paysage actuel des cyber-menaces.
d. Changer le discours : une vision à 360 degrés pour la cybersécurité et la protection de vos actifs immatériels critiques.
